1月11日，由上海市公共绩效评价行业协会主办，中国财经报社、上海闻政管理咨询有限公司承办的“人工智能+”预算绩效管理研讨会暨“太初”绩效大模型发布在上海举办。来自预算绩效领域的政界、学界和实务界及人工智能技术领域的200余位嘉宾围绕“AI+预算绩效管理”展开深度探讨。
随着我国财政改革不断深化，预算绩效管理已成为优化公共资源配置、提升政府治理效能的核心抓手，正加速从“全面实施”向“实质有效”升级，“数据驱动”下的“精准配置”成为核心目标。
中国财经报社党委委员、副社长贺利娟在致辞中表示，《中国财经报》作为财政领域的权威媒体，始终聚焦财政管理改革前沿，通过大量的一线调研，挖掘了不少地方工作亮点，其中不乏“AI+预算绩效管理”的地方案例。她希望以本次会议为契机，多方可以凝聚共识、共谋创新，深入探索大数据、人工智能等技术赋能预算绩效管理的新路径，为推进财政治理现代化作出更大贡献。
上海市公共绩效评价行业协会会长刘国永表示，近年来，预算绩效管理取得阶段性成果，但仍面临与预算结合不紧密、主体责任落实不到位和第三方专业水平差异大等挑战，需以标准建设为抓手、以大数据和人工智能应用为手段、以成本效益分析为方法、以促进资源配置优化为目标，全面构建绩效导向的政府公共资源科学决策体系。当下，“AI+预算绩效管理”正为行业转型升级、实现高质量发展提供重要契机。
在兰州大学经济学院院长、教授何文盛看来，财政科学化管理应覆盖预算管理科学化、收入管理科学化、支出管理科学化、绩效管理科学化和风险防控科学化五大领域，并提出加大数字技术支撑力度、推进财政政策体系协同的实践路径。
南开大学教授马蔡琛认为，新时代背景下，预算绩效管理改革既需响应国家治理体系和治理能力现代化的要求，应对财政收支矛盾加剧、区域发展不平衡的现实挑战，同时也要把握新兴技术带来的支撑机遇。因此，亟须结合技术手段与专业经验，全面提升改革实施水平。
山东财经大学政府绩效评价研究中心教授郭磊认为，“大统筹、大绩效、大数智、大韧性”构成了财政科学管理“四大驱动轮”。他期望2026年业界能够就预算绩效管理的研究对象、核心要素、信息标准等展开更多学术性思考。
会上，国内首个绩效领域垂直大模型——“太初”绩效大模型正式发布。上海闻政管理咨询有限公司总裁王萌介绍，“太初”绩效大模型由数据源、核心引擎（知识库、大模型、智能体）、共性的AI应用和场景应用构成。它能为预算全过程管理、零基预算、债务管理等场景提供智能问答、政策解析、风险预警、标准化审核等全方位支撑，推动预算绩效管理从“人工经验”向“智能标准化”转型。
研讨会上，多地财政部门相关负责人结合本地探索，分享了AI与预算绩效管理融合的实战经验。廊坊市财政局党组书记、局长程广翔认为，人工智能的引入将突破当前“机构+专家”模式人为影响因素大、水平参差不齐的弊端，让绩效评价结果更精准、更公平、更有效。苏州市财政局副局长王强结合苏州公交领域案例，详解“机制+数据”的垂直模型、专业模型。上海市虹口区财政局绩效评价管理科科长张云岭介绍了虹口财政在建机制、强监督、选准点、寻亮点、促常态、强根基六个方面的成本预算绩效经验。浙江省湖州市德清县财政局党委书记、局长沈忠表示，项目分类标准化是零基预算管理的根基，预算支出标准化提升了预算编制的精准度，而资金竞争性分配则能让有限的财力发挥出最大效益。
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