2026年，企业AI赛道正式告别“参数竞赛”的虚火，迈入价值落地决胜期。当下绝大多数企业的AI转型陷入尴尬困境：盲目采购大模型、智能工具，看似布局全面，却始终停留在单点试用、场景试点阶段，无法嵌入核心业务流程，难以沉淀可量化的商业价值，最终沦为“摆设式数字化”。
7月30日，2026企业AI Agent规模化落地峰会在杭州重磅启幕。
本次峰会聚焦AI Agent从“能聊天、能干活”到“真上岗、创价值”的核心跃迁，汇聚e签宝、致远互联、网易智企、英特集团、中电海康、合合信息等头部科技企业，以及国企、制造、金融等主流行业标杆企业嘉宾，以实战案例、深度思辨、产业共建为核心，拆解企业AI规模化落地的核心痛点与破局路径，更重磅启动“浙汇数智 AI共生产业联盟”，为行业搭建标准化、生态化、可落地的AI产业共生体系。
这场峰会没有任何一家大模型厂商站台。无参数比拼，无benchmark刷榜，无空泛概念，更无行业虚论。全部聚焦真实落地场景、可复用方法论与产业底层逻辑。每一场嘉宾分享都直击企业AI转型痛点，每一项生态布局都锚定产业数智化未来，全程高密度干货输出，真正帮企业把业务资产数字化、结构化，让AI真正用起来。
生态共建：浙汇数智·AI共生产业联盟成立，打破产业孤岛
单点技术突破、单一企业落地，难以推动整个产业的数智化升级。为打破行业技术割裂、场景碎片化、标准不统一的产业痛点，本次峰会重磅开启浙汇数智·AI共生产业联盟签约仪式，由e签宝、网易智企、致远互联、合合信息四大行业头部企业联合发起，正式构建国内领先的企业AI产业共生生态。
当前企业AI行业存在明显的“孤岛效应”：技术厂商各自为战，能力无法互通；行业场景互不打通，落地经验难以复用；企业转型缺乏统一标准，试错成本极高。联盟的成立，彻底打破这一行业困境，以“技术共生、场景共建、价值共享、标准共立”为核心宗旨，整合各方核心优势，构建全链路、全场景、全可信的企业AI服务体系。
从核心能力布局来看，四大发起单位各展所长、互补共生：e签宝深耕合同全生命周期智能化与数字可信认证，筑牢企业AI合规与经营资产底座；网易智企聚焦企业AI Agent平台搭建与业务场景规模化落地，打通AI与业务的深度链路；致远互联依托24年协同办公积淀，打造流程智能化与组织协同AI能力；合合信息专注文档智能解析与数据治理，夯实企业AI数据基础设施。
相较于零散的行业合作，本次产业联盟的核心价值在于从“单点合作”走向“体系化共建”。未来联盟将聚焦三大核心方向赋能千行百业：一是共建企业AI落地标准体系，统一场景落地、数据治理、安全合规标准，降低企业转型试错成本；二是共享技术能力与行业案例，整合多行业标杆落地经验，形成可复用、可复制的智能化解决方案；三是深耕产业场景创新，联动政企、制造、金融、医药等行业，探索AI Agent深度落地新模式，推动产业数智化高质量发展。
这一联盟的成立，标志着国内企业AI发展正式告别“单兵作战”的内卷时代，迈入“生态共生、价值共赢”的全新阶段，为浙江乃至全国企业AI规模化、标准化、可信化落地注入核心动能。
深度思辨：AI落地的终极误区，从来不是技术短板
致远互联吴宗颖 ：别在OA上贴AI标签
致远互联浙江区解决方案事业部负责人吴宗颖在分享时表示，大量企业搞AI落地，第一步就错了——组织架构、审批流程、权限体系这些底层资产根本没结构化，就开始往上堆AI应用。传统OA系统上“外挂一个AI插件”，数据孤岛照旧，流程断点照旧，AI能发挥的空间极其有限。
而致远互联的做法是AI-COP智能协同运营中枢，把组织、流程、权限、文会事数据先统一沉淀为结构化资产，再让智能体去调用。CoMi智能体平台联合华为昇腾算力，已在政企场景中跑通。
他指出：“不是在旧系统上贴个AI标签就完了，你得把组织能力本身重构为AI能读懂、能操作的东西。”
网易智企张望 ：AI Agent从“能用”到“敢用”
网易智企 · 数帆解决方案负责人张望，现场分享了网易智企全新升级的一站式企业AI应用，涵盖AI智能数据、AI Agent编排、AI Coding、AI客服及AI安全等企业级AI能力。其中AI智能数据应用平台“知数 DataAgent”成为全场焦点。他提出，企业AI落地难的核心症结不在模型性能，而在于数据存在系统、语义、质量“三不通”。数据不准，AI再快也算不准，只是在流沙上盖高楼。真正的解法不是“上一个更猛的模型”，而是先把数据底座打牢：找得到、读得懂、答得准。
以某省属国企集团为例，该企业多业务板块数据割裂、口径混乱，约60%的数据需求依赖人工处理，响应慢、风控滞后。依托网易智企“112N”数据架构方案，企业实现千余项经营指标统一标准化，彻底解决数据乱象。夯实数据底座后，通过资产目录、统一语义、可信AI助理三层链路贯通，真正实现企业从“有数据”到“用数据、信数据”的跨越。
英特集团杨菲：一家传统药企的智能化实录
英特集团数字化与信息中心总经理杨菲的分享视角别具一格。作为省级医药流通龙头、实体传统药企，她并未空谈前沿宏大战略，而是分享企业AI落地实战路径：覆盖风控合规、供应链智能化经营、客户智能管理、行业数据资产建设等各类业务场景。
她分享传统实体企业AI落地方法论：摒弃追逐技术风口，坚持业务价值导向，建立业务、数据、技术三维成熟度评估标准；优先选取高频高痛业务单点攻坚，依托自建私有化算力底座与标准化治理数据资产，单场景跑通验证价值后沉淀标准化方案复制推广，以小切口场景化落地稳步搭建体系化AI能力，循序渐进完成企业全链路数智升级。
合合信息邓亚光：可信治理筑牢AI落地
合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光指出，企业级AI落地的关键，正从单纯比拼模型能力转向构建可信治理能力。可信输入、可信数据、可信审核、可信执行，是智能体进入核心业务流程的前提。围绕这一目标，合合信息旗下TextIn文档解析构建“可信输入层”，通过统一解析、结构化、转换、切片与回溯，将合同、票据、报表、图纸等非结构化文档转化为稳定、可追溯的数据资产，并结合垂域大模型、视觉小模型、RAG检索和原文溯源，支撑知识库建设以及规则、语义双轮审核。他还展示了纸质档案数字化、供应链与采购审核、跨境单证处理等实践，说明文档智能可推动企业打通“文档—数据—知识—决策”的链路，为可信AI规模化落地筑牢数据基础。
针对具体业务场景，合合信息构建文档智能和商业数据双底座，旗下商业数据智能决策AI产品启信慧眼依托高质量商业大数据，执行主体核验、风险扫描与关联关系识别等步骤，让AI判断有“事实”可依；各能力以API、Skill、Agent等形式按需嵌入业务入口，保持可管、可控、可留痕。
e签宝韩泽原：问题不在模型，在于你的合同还在睡觉
全场最后一个演讲留给了e签宝品牌市场中心总经理韩泽原。
他上台先放了一组数据，会场安静了几秒：
麦肯锡2025年调研显示，92%的企业计划继续加码AI投资。IBM同期CEO调研给出的数字是：只有1%的企业认为自身AI部署已经成熟，25%的AI项目达到预期回报，真正实现规模化落地的有16%。
几乎所有人都在买大模型，都在上AI工具，但能跑通、能回本、能复制的项目寥寥无几。
韩泽原说了一句挺狠的话：问题根本不在模型。大家缺的是沉淀完整的业务记忆、打通端到端的流程闭环、沉淀可被AI调用的数据资产。只追上层工具，不管底层底座，等于从三楼开始盖楼。
钱到底该花在哪？
他给了一组反直觉的数据：全球头部企业的数字化投入中，70%花在人员、流程和组织文化改造上，20%用于数据和资产搭建，只有10%投入模型和算力。
换句话说，一上来就砸钱买大模型的企业，大概率走反了。
AI转型第一步不是采购，是全员的意识转变——从“买工具”变成“建资产”。
行业终局：AI落地的本质，是组织能力的全面重塑
整场峰会听下来，最大的感受是：2026年企业AI的分水岭不在于谁买了模型、谁没买，在于谁先把业务底子打实了。
致远互联把组织协同资产结构化了，中电海康把AI嵌进了业务流程，网易智企解决了Agent的可信问题，英特集团在传统药企里找到了AI的切入点，合合信息在文档数字化地基上深耕多年，e签宝把沉睡的合同变成了活的AI资产。
这些事单看都不算新鲜。但当它们被拼到一起的时候，你会发现，AI落地的拼图正在被一块一块地填上。
联盟的签约只是开始。未来，浙汇数智·AI共生产业联盟将持续深耕产业，以技术创新、场景落地、生态共建为核心，持续赋能千行百业数智化转型，助力更多企业实现从“数字化”到“数智化”的跨越式升级。
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