碳中和时代背景下，各行业纷纷尝试“绿色转型”。
商业地产承载居民美好生活，是零售业态的重要线下终端，各个头部商业地产集团亦领风气之先，作为践行双碳的先锋代表多方赋能可持续发展，向绿色、低碳、可循环的道路迈进。
早于2020年10月，K集团即发布可持续目标：碳排放强度降低78%，经营性物业能耗强度降低35%，可再生能源供电比例提高35%，经营性物业用水强度降低45%，经营性物业资源回收利用率达到25%、工程建筑垃圾75%回收利用。基于集团战略，K也绘制了清晰的节能减碳路线图，确定管控重点，基于大数据与人工智能做结果与过程管控，最终实现集团目标。
目标：赋能冷站管理，实现业务可持续发展
基于双碳分步走战略，K集团与建筑运营领域数智化服务商博锐尚格启动合作，应用冷站智控服务，希望通过“数据采集-智能策略推送与专家指导-结果与目标管控”的分解，应用大数据与人工智能提升冷站运行效率，以AI技术与专家服务深度赋能冷站管理，寻找到“以数字化与人工智能技术实现业务可持续发展”的途径。
K集团21年以LuOne作为首个试点项目应用博锐尚格冷站智控服务，并在22年覆盖至5个项目，均为大型商业综合体项目。
K集团应用博锐尚格冷站智控服务的目标有四项：
首先，要能够采集所有冷站设备的能耗及运行数据、品质管控的室内温度数据。冷站设备是大型商办项目物业管理的难点，具有能耗占比高、运行结果对环境品质影响大、管理难度高的特点，是整个集团实现“双碳”目标的管控重点。
冷站运行是整个集团实现“双碳”目标的管控重点
其次，需要在实现能耗、冷站运行、室内温度等核心数据采集的基础上，对数据进行深度挖掘及应用，实现能耗与品质的智能协同。
数据深度挖掘及应用
第三，要搭建大数据+AI的智能化应用平台，可以一览所有项目运行现状，识别异常运行设备，并作为能源顾问服务的输出工具。
最后，希望博锐尚格作为能源顾问，基于应用平台提供高频的线上服务+定期的专业指导服务，提供策略推送、运行诊断、风水调适、月报复盘四大类专业化服务，空地一体、互为补充，保证集团目标的落地。
过程：人工智能驱动管理升级，目标逐一实现
博锐尚格冷站智控作为建筑空调运行数智化管理专家，以“人工智能驱动建筑空调运行管理升级”为使命。冷站智控服务AI基于IOT实时数据预测供冷需求，自动形成冷站运行关键策略，全面指导冷站运行;同步在线专家即时解决实际业务场景中各种不可控因素，以AI深化落地提高环境品质的稳定性，降低冷站运行难度与冷站实际能耗。冷站智控服务在万达、中海、融创、华润等多个集团落地实施，平均节能率超过10%，获得客户一致好评。
综合评估K集团的管理需求，冷站智控快速定位项目设备，安装相关传感器取得项目相关数据，建设适用于集团管理方的平台，并展开各个专项的服务，取得良好的效果。
K集团项目管理平台
策略推送服务
博锐尚格冷站智控服务通过大数据+AI算法建立冷站运行模型，结合室外天气预报数据及室内温度数据，实现冷站运行智能预测，服务人员每日向项目执行工程师提供智能预测形成的冷站操作要求，大幅降低冷站管理难度与专业门槛，减少运行漏洞，在确保室内温控符合控制目标的前提下降低冷站能源消耗。
智能策略生成及下发、执行
AI策略能够真正落地的关键点：
●亿级数量的实际运行数据输入，建立AI算法模型，结合实际运行情况及外界影响因素实现冷量需求的合理预测;
●依托暖通专家团队，建立基于实际运行知识模型的逻辑体系，AI贴合实际运行工况，保障AI真正落地;
●联合模拟训练控制策略，保障算法模型持续学习。
算法模型持续学习
运行诊断服务
博锐尚格冷站智控服务通过系统主动识别、结合专家诊断的方法，解决了各个项目冷站运行过程中存在的大量隐蔽问题。
诊断案例1：某项目本地群控系统中的节能待机模式，在冷机不运行的情况下水泵与冷却塔仍然开启，经顾问提示后，在冷机待机后，关闭相应的冷却泵与冷塔，降低能耗。
待机策略不合理、浪费能耗
诊断案例2：某项目运行截图显示阀门开启，但通过多维度数据分析阀门并没有开启，阀门出现了控反不一致的情况，即系统显示100%开启，实际开启为0%，严重影响供冷效果，顾问反馈问题后项目已第一时间处理。
阀门控反不一致、严重影响供冷效果
风水平衡调适服务
针对项目存在的场内冷热不均、局部过冷过热等问题，通过专业检测设备进行现场有针对性的测试分析，协助项目解决较为复杂的空调问题。
调适案例1：某项目商场部分调适前，存在室内温度分布不均的情况，局部区域温度偏高;顾问针对过热区域调整了冷冻水水阀开度，重新分配各楼层冷冻水流量，很好的解决了局部区域偏热的问题。
解决温度分布不均
调适案例2：某项目经现场抽查，公区超过50%的末端存在送风管与送风口连接问题，且绵密的送风口会造成送风阻力偏大，影响环境品质，运行不合理也造成空调能耗偏高，项目已将此项列入后续的重点整改计划。
识别末端问题
报告复盘服务
智控服务团队定期为项目运行情况进行复盘及总结，并进行专业的问题分析与原因定位，与项目共识后形成待办事项进行重点跟进，真正形成管理闭环。
专业的问题分析与原因定位
形成待办事项重点跟进
成果：节能耗提品质强管理，提升显著
项目通过一段时间的冷站智控协管服务，在冷站运行优化及能效提升等方面均取得了显著的成果，室内环境品质提升，同时针对空调系统的管理一致性也得到了加强。
节能效果显著
在保障室内环境品质的基础上，有效降低冷站用能强度及整体的碳排放强度，积极响应及推动碳达峰、碳中和目标的实现。
21年5~11月LuOne项目试点期间节能效果显著，对比2019年冷站能耗降低46.1万kWh，节能率14.8%。冷站运行效率也有了明显提升，冷站整体效率EER从服务初期的3.56提升至4.11。
LuOne项目数据显示冷站用电大幅降低
LuOne项目冷站运行效率得到提升
2022年RCH、DX、XDX、LuOne4个项目通过智控服务节省电量212.4万kWh，SCH节约冷量101.1万kWh，整体节能率超过15%。同时各项目冷站效率EER均有明显提升，提升幅度均在10%以上。
22年服务的项目节能量显著、冷站运行效率明显提升
室内环境品质改善
运行冷站智控服务之后，广场室内温度管控更加稳定，项目前期的“高区过热”现象基本消除，各楼层温度差异显著变小。室内环境均温在25.3-26.5℃之间，保证了环境品质，同时也避免了过度供冷，提高了项目管理一致性。
LuOne室内温度管控更加稳定
22年接入智控服务的项目前期同样存在局部过冷过热问题，如RCH前期局部公区及部分租户过热、SZC的D楼写字楼部分租户持续报热、DX顶层过热&底层过冷等问题，顾问通过局部调适服务、及精细化调节策略指导，有针对性地解决项目环境品质的疑难问题，极大提升了客户满意度。
解决项目顶层过热&底层过冷的问题
调适前后偏热区域温度有明显改善
项目管理一致性提升
实施博锐尚格冷站智控服务，云端人工智能替代本地项目决策，让每个项目的冷站运行时刻都能达到“经理”以上水平，智控持续学习冷站运行经验，广场不再需要时刻关注冷站运行，只需要按策略执行即可。
云端人工智能替代本地项目决策
当前智控服务的几个K项目均建立有效的沟通机制，从当前执行情况来看，项目执行情况较好，现场工程师与项目管理者的工作进一步简化。
现场工程师的主要任务：固定时刻接收系统推送运行策略，结合现场实际情况判断是否执行，对不执行的情况进行反馈及申诉;项目管理者的主要任务：定期接收系统反馈情况报告，确认当前执行与节能情况，对现场工程师履职情况进行考核与监督。
同时集团管控进一步加强，集团管理者通过反馈参数判断推送策略是否执行。针对未执行策略，归口原因，通过项目、算法&协管共识进行月度复盘，对三方工作进行优化;对于靠谱未执行策略，与项目充分沟通，使冷站运行更加科学合理，避免过度供冷或冷量不足的情况，保障项目品能平衡。
结语：不断探索可持续未来
博锐尚格冷站智控服务采用技术与管理齐头并进的方式，将大数据与AI实现真正的落地应用，有效帮助项目实现节能目标、改善室内品质、降低管理难度。智控服务理念与模式的设计，融汇了博锐尚格积累商业地产能源智能化运维管理十数年经验，很好的平衡了经济性与实用性，具有很强的针对性。
技术与管理齐头并进，将大数据与AI真正落地应用
在这个危机与机遇并存的时代，商业地产发展至今，早已不是简单的拿地开店招商。伴随2020年以来新冠疫情冲击，商业地产已经转化为硬核的运营能力和资产管理能力的竞争。K集团通过与博锐尚格数字化运维专业服务商合作，积极求变、主动创新的走数字化生态商业之路，对整个行业都有借鉴意义。
未来的行业数字化转型，一方面是推动企业内部的信息化，实现降本增效，另一方面是推动业务层面的数字化和智能化，构建起全新的业态模式——期望更多的头部企业进入到这个行列中，以数字驱动的生态体系构建一个真正可持续发展的未来!
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