国家有关政策提出将大数据、人工智能、云计算应用赋能到各个产业当中去，推动行业的信息化水平。宜享花感慨，在国家政策的大力推动下，运维作为传统企业的重要管理环节，运维的智能化将成为重要趋势。
三分靠建设，七分靠运维。那么，什么是运维呢?据宜享花观察，每个行业的运维工作及处理流程都有细微的不同，简单来说，“运”是指日常工作进程中必须要检查、分析、进行的工作，是起到发现问题的作用。而“维”是在确定问题后，将问题进一步进行细化诊断分析后，制定好维护计划，进一步执行。通过“维”动作后，还是需要回到“运”的工作中，是否解决了问题，从而完整的闭环整个运维活动。
随着服务规模的增长，运维复杂度呈现指数级增长。出于节约成本的考虑，各司各岗位人员并不会随着服务复杂度增加而扩张，反而是越来越趋于平稳。运维人员要通过各种运维手段来解决运维困境，进而推动运维的发展。
基于运维的困境，随之出现了智能运维。
据宜享花介绍，智能运维是基于机器学习的智能运维(AIOps) ，将人工智能/ML或其他高级分析技术应用于业务和运维数据，使团队能够更快地解决事件，并帮助完全避免事件。
智能运维将平时运维工作中，长时间积累形成的自动化运维和监控等能力，对其监控、规则、配置、执行等部分进行自学习的“去规则化”改造，最终达到“有AI调度中枢管理和质量、成本、效率三者兼顾的无人值守运维，力争所运营系统的综合收益最大化”终极目标。也就是说，利用大数据、机器学习和其他分析技术，通过预防预测、个性化和动态分析，直接和间接增强IT业务的相关技术能力，实现所维护产品或服务的高质量、合理成本和高效支撑。
智能运维通过机器学习来进行运维数据的挖掘，能帮助人甚至代替人进行更有效和快速的决策。宜享花表示，智能运维在企业的落地，能够提升业务系统的SLA，提升用户的体验，减小故障处理的时间等，带来业务的价值，最终实现真正意义上的无人值守运维。
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