东南大学王炜教授创新团队一直致力于交通工程领域的科学研究与人才培养工作，特别是在城市交通规划技术、交通仿真理论与产品、智能交通控制与出行服务等研究领域有较多成果。
为了研究自行车在未来城市中的定位，该团队针对个人因素对自行车通勤出行选择机理展开研究，此项研究有利于合理规划自行车路网、换乘设施和停车场。更重要的是立足以人为本的原则，考虑不同出行的需求差异，制定有针对性的交通政策，发挥自行车在中短距离出行中的优势以及鼓励与其他方式的组合出行，方便了市民的交通出行。同时，该研究成果能够避免过多的出行者向小汽车通勤转移，对于有效控制机动车增长，缓解交通拥堵，降低能源消耗和减少尾气噪声污染，构建多模式协调发展的人性化交通系统也具有重要意义。
该团队考虑出行者在个体因素方面的差异及其对选择自行车通勤的作用，利用 Odds Ratio 统计定性地分析各因素的影响，运用因子分析探索因素间的相关性和内部联系.基于因子分析结果，建立含隐含变量的二项 Logit(BL)模型。通过对南京自行车通勤调查，获得相关数据，并运用含隐含变量的离散选择模型，研究了出行者的社会经济属性、家庭特征、出行特征和对自行车通勤的感知收益等因素对选择自行车通勤的影响。
研究结果表明，出行距离和感知收益显著影响出行者的选择行为。尽管从总体上看，出行者的社会经济地位对选择决策具有显著影响，然而收人的影响却不显著，出行者更加在意出行的快速性、便利性而非舒适性和安全性。此外,小汽车的拥有和是否选择自行车通勤也是相关的。
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