当AI技术深入医疗检验领域，病理诊断的智能化水平正悄然跃升。2025年6月，金域医学依托自研的“域见医言”大模型，正式上线实验室预警管理系统（KMLAS），并将接入金域医学数智病理系统（KMDP），在集团内部病理中心率先应用，并将逐步向共建合作医院推广。
人工审核耗时费力，质量把控力不从心
在日常病理诊断工作中，病理报告涵盖的信息极为详尽，涉及患者基本资料、临床诊断、标本描述、显微镜观察及辅助检查结果，内容复杂且专业性强。面对如此庞大的信息量，病理医生需要确保各项数据的准确无误。然而，临床信息与病理诊断结果不一致、标本部位与诊断意见不匹配，甚至部分重要信息遗漏等“隐形错误”时有发生，这些都严重影响报告的准确性和临床指导价值。
与此同时，病理报告的语言表达同样存在挑战。专业术语使用不规范、语义逻辑混乱、诊断语句表达不清晰等问题，常导致报告难以被临床医生和患者准确理解。人工审核不仅耗费大量时间，平均每份需3到5分钟，而且极易因疲劳或经验差异而遗漏细节，影响诊断质量和工作效率。
构建智能审核体系，打造病理报告“安全网”
为破解这一行业痛点，金域医学聚焦“AI+病理”应用场景，依托长期积累的专业数据与服务经验，构建病理报告预警知识库和八大类审核规则，打造出具备高精度识别能力的智能体。该系统基于语义理解与医学逻辑推理双引擎，从基础信息审核与专业内容预警两大层面开展报告“深度扫描”，识别包括临床诊断与病理结果不符、标本位置匹配错误、术语使用不规范、逻辑表述混乱等常见问题。
系统运行数据显示，预警准确率高达91.2%，嵌入实验室信息系统（LIS）后，单份病理报告的审核时间从原本的3~5分钟缩短至1分钟以内，效率提升超过3倍，大幅减轻病理医生工作负担。更关键的是，医生在报告签发前即可清晰看到所有预警项，避免人工审核疏漏，为临床提供更可靠、更高质量的诊断依据。
未来，金域医学病理预警智能体还将在报告溯源、病例标准化、辅助决策支持等方向进一步进化，深度融入临床工作流，助力医生快速发现潜在风险，优化诊疗路径。
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