在人工智能技术浪潮中，泰康在线不仅积极拥抱“大模型”技术，还在数据治理方面进行了深入探索，致力于构建一个真正赋能业务的高质量“大模型”。
数据治理：筑牢“大模型”根基
泰康在线深知数据治理的重要性，从2022年开始着手进行数据治理，经过近两年的努力，目前已建成统一的数据资产目录和数据治理工具。公司潜心解决数据问题，针对传统保险行业中数据孤岛、数据质量参差不齐等问题，通过数据治理确保数据的连贯性和一致性，为“大模型”的应用筑牢根基。
垂直“小模型”：赋能业务全流程
泰康在线依据高质量的数据基底，将研发重点放在专业知识和信息的收集与组织上，打造赋能各业务的垂直“小模型”。在车险智能培训系统中，公司划定知识范围，选择有规律、能长期使用、有传承价值的数据，统一存储，确保可溯源。在客服业务中，充分利用大模型的检索能力和推理能力，为客户提供稳定且准确的智能化服务。
智能问数：提升业务分析效率
泰康在线创立了引导式语义搜索能力，通过建设支持多轮会话的智能问数机器人，为业务分析人员提供更便捷的使用方式。这种智能问数模式不仅提升了业务分析效率，还为客户提供了更清晰、更便捷的数据查询体验。
泰康在线通过数据治理与“大模型”应用的双重探索，不仅提升了业务效率，也为保险行业的数字化转型提供了新的思路和借鉴。
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